Футбольная аналитика давно вышла за рамки подсчета голов, передач и даже когда-то считавшимся модным показатель ТТД. Сегодня ключевым инструментом для оценки эффективности команд и игроков стал показатель Expected Goals (xG) — «ожидаемые голы». В этой статье мы подробно разберем, что такое xG, как его рассчитывают, где найти актуальную статистику и как она помогает анализировать выступления футболистов. В качестве бонуса — примеры xG и реальной результативности звезд мирового футбола.
Что такое xG в футболе?
Expected Goals (xG) — это вероятностная модель, которая оценивает, сколько голов команда или игрок должны были забить в матче или сезоне, исходя из качества созданных моментов. Каждому удару присваивается значение от 0 до 1, где 0 — почти нулевой шанс забить, а 1 — гарантированный гол. Иначе говоря, 1 — это 100%, 0.5 — 50%, 0.01 – 1%.
xG учитывает десятки факторов, например:
Тип атаки: например, выход один на один с вратарем увеличивает xG.
Расстояние до ворот: чем ближе к воротам, тем выше xG.
Угол удара: удары из центра ценятся выше, чем с флангов.
Часть тела: удары ногой эффективнее головы.
Давление защитников: если игрок бьет в окружении соперников, xG снижается.
Позиция и близость вратаря: если голкипер сблизился и заслонил большую часть ворот, то xG снижается.
Как рассчитывается xG?
Модель xG строится на анализе тысяч исторических моментов. Алгоритмы машинного обучения определяют, как часто похожие ситуации заканчивались голами. Вот ключевые этапы:
- Сбор данных. Анализируются все удары в топовых лигах за последние 5–10 лет.
- Классификация моментов. Каждый удар размечается по параметрам: расстояние, угол, часть тела, тип передачи и т.д.
- Построение модели. Например, удар с 7 метров по центру ворот завершался голом в 25% случаев → xG = 0.25.
Пример расчета для двух ситуаций:
- Момент А: Удар с 6 метров по центру после низкой передачи.
Историческая вероятность гола: 45% → xG = 0.45. - Момент Б: Удар головой с 12 метров после навеса с фланга.
Историческая вероятность гола: 9% → xG = 0.09.
При этом разные аналитические источники и эксперты могут по-разному оценивать тот или иной удар. Это хорошо видно по таблице АПЛ одного из сезонов, где Opta, StatsBomb и Understat насчитали разное количество xG.
xG — показатель справедливости, о котором мечтали
“Им повезло”, “их вратарь совершил чудо”, “мы сделали все для победы, но проиграли” — эти и подобные фразы можно часто услышать от футболистов и тренеров и если раньше подтвердить или опровергнуть их аргументами было не так просто, то с появлением xG это стало возможным. Возьмем конкретный для примера матч и разберем его.
Им станет матч Зенита и Акрона сезона 2024/25, в котором хозяева уступили 1:2.
Большими цифрами выделен счет на табло, маленькими снизу — то самое xG. Выходит, что Зенит суммарно наиграл примерно на 2.2 гола, а Акрон не должен был забивать даже один.
Это лишь максимально поверхностный анализ, но даже по нему уже можно сделать несколько выводов:
- Зенит суммарно наиграл примерно на 2.2 гола, а Акрон не должен был забивать даже один (0.32 xG)
- Футболисты Зенита не реализовали голевые моменты
- Футболисты Акрона напротив, шикарно воспользовались своими полумоментами
- Тренер Зенита вправе говорить о невезении (хотя дело в реализации), и на самом деле питерцы больше заслуживали победу
xG = показатель справедливости, который можно проверить, причем не только в рамках одного матча, но и в рамках всего сезона.
Это первые десять команд по итогам Ла Лиги сезона 2023/24, G – количество голов, xG – на сколько голов реально наиграли команды. Выходит, что Мадрид забил больше, чем должен был; Барселона создала больше, чем забила; сенсационной Жироне действительно повезло; а у Алавеса были катастрофические проблемы с реализацией — команда создавала, но не досчиталась почти 16 голов.
Таким же образом можно оценивать отдельно взятых игроков, например:
1. Эрлинг Холанд (Манчестер Сити)
- xG: 28.5
- Реальные голы: 36
2. Харри Кейн (Тоттенхэм → Бавария)
- xG: 21.3
- Реальные голы: 30
3. Мохаммед Салах (Ливерпуль)
- xG: 19.8
- Реальные голы: 19
4. Ромелу Лукаку (Интер → Рома)
- xG: 14.2
- Реальные голы: 10
5. Винисиус Жуниор (Реал Мадрид)
- xG: 12.7
- Реальные голы: 15
Больше остальных выделяется Кейн, реализующий больше, чем должен, то есть он пользуется даже полумоментами, конвертируя их в голы. По другую сторону Лукаку, к которому на протяжении всей карьеры есть вопросы по реализации.
По родственной метрике xGOT можно оценивать и голкиперов. Вратарь Ливерпуля Алиссон, согласно истории и анализам всех ударов, должен был пропускать 35.8 голов, но он спасал и пропустил всего 26. То есть всего предотвратил 9.8 голов, которые сильно бы усложнили жизнь Ливерпуля в сезоне.
Где смотреть xG?
Публичную статистику xG предоставляют несколько авторитетных ресурсов:
Sofascore.com
В карточке матча часто указывают xG обеих команд.
Understat.com
Самый популярный сайт для анализа xG. Здесь есть данные по топ-5 европейским лигам, включая детализацию по игрокам и командам. Например, можно сравнить xG «Манчестер Сити» и «Ливерпуля» за сезон.
FBref.com
База данных с продвинутой статистикой, включая xG, xA (ожидаемые ассисты) и xGChain (вклад игрока в атаку).
Opta Analyst
Платформа от лидера в футбольной аналитике — компании Opta. Здесь публикуют отчеты с xG для Лиги чемпионов и национальных сборных.
Мы рекомендуем пользоваться разными сервисами для достижения максимально объективной оценки.
Калькулятор xG. Как рассчитать это самому?
Теоретически, даже по ходу матча можно оценивать тот или иной удар самому. Особенно актуально это, если интересующий матч не анализируется вышеперечисленными сайтами, но есть вариант попроще — воспользоваться калькулятором.
Они примитивные, в них нет многих настроек, но это лучше, чем ничего:
Плюсы, минусы и обсуждения xG. Система нравится Хави, но ее не понимает Карпин
Несмотря на продвинутость и использование системы xG даже аналитиками лучших клубов мира, система имеет ряд слабостей, которые стараются устранить.
- Не учитывает контекст удара: модель не видит, был ли защитник травмирован, вратарь совершил чудо или, может, у нападающего поехала нога из-за плохого газона.
- Не учитывает контекст матча: в концовках матча, особенно при разнице в счете в один гол, часто происходит “финальный навал”, вытекающий в большое количество ударов и моментов. Итоговые результаты xG могут неправильно сформировать представление о матче.
- Игнорирует психологию и уровень: очевидно, что в матчах плей-офф Лиги чемпионов риска больше, ударов меньше, а давление на игроках максимальное, из-за чего их реализация может падать.
Несмотря на недовольство, особенно консервативных болельщиков и тренеров, xG-метрика развивается и становится более распространенной. Она изменила многое. В частности многие тренеры поняли, что нет никакого смысла бить команде издали с шансом забить в 1-2% и лучше довести ситуацию до более весомой.
Многие тренеры регулярно подтверждают использование xG в качестве оценки, например:
«Если вы посмотрите на xG гола Макгинна – это не такой уж большой шанс», – сказал Грэм Поттер, оправдывая неочевидный гол соперника.
Я считаю, что мы во многих матчах имели большое преимущество. И все статистические показатели у нас – xG, входы в штрафную, количество ударов – по всем этим показателям мы являемся лидерами в лиге. Просто где-то не хватало реализации, где-то что-то не складывалось. Сегодня реализация была достаточно высокой, – Леонид Слуцкий времен работы в Рубине.
«Если бы мы не создавали моментов, то я бы сомневался [что игроки придерживаются моей тактики], но мы создаем много моментов. По-моему, у нас третий показатель xG в Премьер-лиге, – говорил Эрик тен Хаг в Манчестер Юнайтед.
Есть такой коэффициент xG – сколько должен был пропустить вратарь, даже не берется команда. Это чисто коэффициент, который указывает на игру вратаря, не команды. И если посмотреть за последние два сезона, там все будет понятно, – сказал Юрий Дюпин, доказывая, что он один из лучших в РПЛ по предотвращенным голам.
Анализ больших данных говорит, что «Барселона» должна лидировать, исходя из создаваемых за матч моментов», – заявил Хави в должности главного тренера Барселоны.
Но есть и антипримеры. Например, главный тренер Ростова и сборной России вообще не понимает эти метрики, а следовательно и не пользуется ими.
Честно говорю, вот эти «ппда», «пбп», «пгт», «пкх» – вот я вообще не в курсе, что это такое. Честно, клянусь. Да, статистика, данные.
Я попытался [разобраться]. «По созданным моментам, которые якобы что-то там должны завершиться», какие-то там «несозданные»…
Для меня созданный момент может быть вообще абсолютно другим, не тем, который считают аналитики. Мы вышли из обороны, от ворот шли и дошли – для них это не момент, для меня – момент предголевой.